Nov09 Saturday BioTopic – AI and biotech
2025년 11월 AI와 바이오테크 분야 핵심 기술 발전 및 동향 보고서
BPGbio(구 Berg Health)는 AI(인공지능)를 활용해 신약을 개발하는 미국 보스턴 기반의 임상 단계 바이오 기업이다. 환자의 생물학적 데이터를 AI로 분석하여 질병의 근본 원인을 파악하고, 이를 기반으로 치료제를 설계하는 ‘바이오 기술(BT)’과 ‘정보 기술(IT)’의 융합을 대표하는 회사 중 하나이다. AI 플랫폼을 통해 발굴한 가장 대표적인 신약 후보물질은 BPM 31510 (유비데카레논)이다. BPM 31510은 암세포의 미토콘드리아에 작용하여, 이러한 비정상적인 대사를 정상 세포의 대사 과정(산화적 인산화)으로 되돌려 암세포의 사멸(세포자살)을 유도한다. 췌장암, 교모세포종(GBM), 삼중음성 유방암(TNBC) 등 치료가 어려운 난치성 고형암을 주요 목표로 한다. 췌장암, 교모세포종(GBM), 삼중음성 유방암(TNBC) 등 치료가 어려운 난치성 고형암을 주요 목표로 한다.
Andreessen Horowitz는 실리콘밸리를 대표하는 최고의 벤처 캐피털(VC) 회사이다. 마크 앤드리슨(Marc Andreessen)과 벤 호로위츠(Ben Horowitz)가 2009년에 설립했다. ‘a16z’라는 별칭은 Andreessen의 ‘a’와 Horowitz의 ‘z’ 사이에 16개의 글자가 있다는 의미에서 유래했다. 2025년 기준 약 460억 달러(약 60조 원) 이상의 막대한 자산을 운용하며, 전 세계 스타트업 생태계에 가장 큰 영향력을 행사하는 투자사 중 하나이다. a16z의 핵심 투자 철학은 공동 창업자 마크 앤드리슨이 2011년에 주창한 “소프트웨어가 세상을 집어삼키고 있다”는 문구로 요약된다. 단순한 기술자가 아닌, 회사를 이끌 ‘창업가 CEO’를 선호하며 장기적인 파트너십을 지향한다.
Datavault AI, Scilex Holding에 AI 기반 바이오테크 데이터 토큰화 기술 독점 라이선스 부여
2025년 11월, AI 기반 블록체인 데이터 자산화 기업 Datavault AI는 바이오테크 및 바이오파마 산업을 위한 독점적 AI 데이터 토큰화 기술 라이선스를 Scilex Holding에 부여하였다. 이 기술은 약 2조 달러 규모의 바이오테크 데이터 자산을 디지털화하고 거래할 수 있게 하여, 데이터 활용과 자본 조달의 새로운 패러다임을 제시한다.
(2025년 11월) 원문보기AI가 임상시험 설계 및 신약 승인 과정 혁신, FDA도 유전자 치료 임상시험 모델 제안
2025년 11월, AI 기술이 신약 임상시험 설계와 장기 질병 경과 예측에 활용되면서, FDA는 유전자 치료 임상시험에 새로운 평가 모델을 제안하였다. AI는 환자 맞춤형 치료법 개발과 임상시험 효율성 향상에 기여하며, 바이오테크 산업의 투자 매력도를 높이고 있다. (2025년 11월) 원문보기
멀티모달 AI, 유전체·임상·영상 데이터 통합으로 맞춤형 디지털 의학 및 바이오테크 혁신 가속화
2025년 11월, AI가 유전체, 임상 기록, 의료 영상 등 다양한 데이터 소스를 통합 분석하여, 단일 데이터만으로는 얻기 어려운 포괄적 인사이트를 제공하고 있다. 이 멀티모달 AI 기술은 개인 맞춤형 치료법 개발과 바이오테크 연구 혁신을 촉진한다. (2025년 11월) 원문보기
2025년 AI 기반 바이오테크 투자 급증, 140억 달러 이상 AI 주도 프로젝트에 투입
2025년 11월, AI를 활용한 바이오테크 및 헬스케어 분야에 140억 달러 이상의 후속 투자금이 유입되었으며, 이는 신약개발, 임상시험 최적화, 디지털 헬스케어 등 다양한 영역에서 AI 도입이 가속화되고 있음을 반영한다.
(2025년 11월) 원문보기
인실리코 메디슨(Insilico Medicine), AI 활용 노화 및 대사질환 치료 후보물질 포트폴리오 공개
2025년 11월, AI 기반 신약개발 기업 인실리코 메디슨은 노화 생물학과 대사 건강을 타깃으로 하는 신규 치료 후보물질 포트폴리오를 발표하였다. 생성 AI 기술을 활용해 노화 관련 질환의 근본 원인에 접근하는 혁신적 치료법 개발에 주력하고 있다. (2025년 11월) 원문보기
MIT, AI의 환경 영향 및 지속가능성 대응 연구 강화
2025년, MIT 연구진은 생성 AI의 급격한 성장에 따른 에너지 소비 및 탄소 배출 문제를 분석하고, 재생에너지 활용 시점 조정 등으로 데이터 센터의 탄소 발자국을 줄이는 방안을 제시하였다. AI 기술 발전과 환경 지속가능성 간 균형을 모색하는 연구가 활발히 진행 중이다.
(2025년) 원문보기
대상 질환:
요약하면, 2025년 11월 현재 AI와 바이오테크 융합 분야에서는 워싱턴 대학교의 AI 설계 항체 개발, BPGbio의 AI 기반 임상 진입 신약, 엘리 릴리와 XtalPi의 AI 항체 개발 협력, 그리고 Andreessen Horowitz와 엘리 릴리의 5억 달러 벤처 펀드 조성 등 혁신적 연구와 대규모 투자가 활발히 이루어지고 있다. 또한, Mark Zuckerberg의 Biohub 설립, QIAGEN의 단일세포 시퀀싱 시장 확장, AI 기반 데이터 토큰화 기술의 상용화, FDA의 AI 활용 임상시험 모델 제안, 멀티모달 AI를 통한 맞춤형 의학 혁신, 그리고 AI 투자 급증과 AI 환경 영향 대응 연구가 주요 동향으로 나타나고 있다. 이들 기술과 투자는 신약개발 효율성 향상, 임상시험 혁신, 맞춤형 치료법 개발, 그리고 바이오테크 산업의 투자 매력도 제고에 크게 기여하고 있다.
2025-11-09 by AIBIO