Longevity research

[주간 기술진보]

최근 노화 연구 분야는 인공지능(AI)을 활용한 신약 후보 물질 발굴, RNA 스플라이싱 조절의 수명 연장 효과 규명, 유로리틴 A(Urolithin A)와 개인별 장내 미생물군의 상호작용 분석, 장기별 노화 가속화 시점 특정, 그리고 미토콘드리아 기능 개선을 통한 노화 지연 등 다양한 전선에서 눈부신 발전을 이루고 있다. 이러한 진보는 노화 과정을 심층적으로 이해하고, 맞춤형 노화 조절 전략 및 재생 치료법 개발의 길을 열어줄 것으로 기대된다.

AI, 노화 조절 약물 후보 대규모 발굴: Lifespan.io 연구 (2025년 11월)
Lifespan.io 연구진은 총 43,529개의 유전학, 질병, 약리학, 환경 관련 개입(interventions)을 AI 모델로 분석하여 5,756개의 노화 조절 가능성이 통계적으로 유의미한 개입을 찾아냈다. 이 AI 시스템은 기존 연구와 일치하는 정보뿐 아니라 신규 개입 후보도 다수 제시하여 노화 연구에 새로운 출발점을 제공했다. 다만, 연령 측정 방식(생물학적 나이 vs. 만 나이)과 복잡한 실험의 대조군 설정에서 일부 오류가 발견됐으나, 전반적으로 노화 연구에 큰 잠재력을 보여주었다. 원문보기

RNA 스플라이싱, 장수 조절의 새 분자 메커니즘 규명 (UCR 연구) (2025년 11월 24일)
캘리포니아 대학교 리버사이드 캠퍼스(University of California, Riverside, UCR)의 생의학과 교수 시카 정(Sika Zheng) 연구팀은 장수 동물에서 유전자 발현뿐 아니라 RNA 스플라이싱 편집이 수명 조절에 중요한 역할을 한다는 새로운 분자적 메커니즘을 밝혔다. 이 연구는 스플라이싱이 전사(transcription)와 독립적인 수명 조절 층으로 작용하며, 환경 변화에 따른 수명 조절을 활성화하는 분자 프로그램이 진화했음을 시사한다. 이는 건강한 노화와 회복력을 촉진할 새로운 분자 표적을 제시한다. 원문보기

유로리틴 A(Urolithin A)의 장수 촉진 잠재력과 개인별 장내 미생물군 차이 (2025년)
건강한 중년 성인 50명을 대상으로 4주간 하루 1,000mg의 유로리틴 A 또는 위약을 투여한 연구가 진행됐다. 연구자들은 유로리틴 A가 장수에 긍정적 영향을 줄 수 있으나, 개인의 장내 미생물군 구성에 따라 이 물질의 생성 능력이 달라진다고 밝혔다. 현재 개인별 유로리틴 A 생성 능력을 평가하는 공개된 검사법은 없으며, 규칙적인 관련 식품 섭취가 권장된다. 원문보기

장기별 노화 가속 시점 규명: 단백질 변화 분석 (중국과학원) (2025년)
중국과학원(Chinese Academy of Sciences) 연구진은 다양한 성인의 조직에서 단백질 변화를 분석하여, 특정 시점 이후 조직과 장기의 노화 속도가 급격히 빨라지는 전환점을 발견했다. 특히 혈관 조직이 가장 빠르게 노화하는 것으로 나타났으며, 이를 바탕으로 조직 특이적 단백질 노화 시계를 개발하여 인간 노화의 시스템적 이해를 위한 기초를 마련했다. 원문보기

미토콘드리아 기능 개선, 노화 지연의 핵심 동력 (Fight Aging! 연구) (2025년)
Fight Aging! 연구팀은 유전자 조작으로 COX7RP 단백질 발현을 증가시켜 미토콘드리아 내 슈퍼컴플렉스 형성을 촉진하면 미토콘드리아 기능이 개선되고 노화 진행이 늦춰진다는 동물 모델 연구 결과를 발표했다. 이와 함께 심혈관 질환 치료를 위한 줄기세포 기반 세포 치료법 개발도 진행 중이며, 염증 감소뿐 아니라 손상된 조직의 재생과 기능 회복을 목표로 한다. 원문보기

by GPT-4.1m, edited by Gemini 2.5p

2025-11-30 by AIBIO