Drug discovery

[주간 기술진보]
최근 약물 발견 분야는 인공지능(AI)과 빅데이터, 유전자 치료 기술, 면역학 연구가 융합되면서 다중 표적 치료제 개발, 신경계 질환 치료 혁신, 면역항암제 효능 증대 등에서 눈에 띄는 진전을 보이고 있다. 특히 AI 기술은 임상 시험과 규제 환경, 시장 성장 측면에서 2026년을 기점으로 본격적인 상용화와 확장이 기대되며, 글로벌 제약산업 전반에 혁신을 불러일으키고 있다.

EVOSYNTH: 다중 표적 약물 발견을 위한 진화 최적화 및 합성 우선순위화 프레임워크
2026년 초, Nature Portfolio에 발표된 연구에 따르면, 알츠하이머병과 난소암 같은 복잡한 질환 치료에서 단일 표적 치료의 한계를 극복하기 위해, 합성 가능성을 고려한 잠재 진화 최적화와 합성 우선순위화를 통합한 다중 표적 약물 발견 프레임워크인 EVOSYNTH가 소개되었다. 이 프레임워크는 실험적으로 실행 가능한 강력한 후보 물질을 성공적으로 생성하며 약물 개발의 새로운 가능성을 열었다. (2026년) 원문보기

AI와 빅데이터 기반 약물 발견 가속화 및 글로벌 규제 협력

• Illumina는 AI와 빅데이터를 활용해 약물 발견 속도를 높이기 위해 ‘Billion Cell Atlas’를 도입하며 AI 기반 약물 개발의 새로운 장을 열었다.
• 유럽의약품청(EMA)과 미국 FDA는 약물 개발 전 과정에서 AI 활용에 대한 공동 기준을 마련해 규제 명확성을 강화하고 있다.
• AI 기반 화합물 관리 및 합성 지원 기술의 발전으로 2026년 약물 발견 시장은 80억~100억 달러 규모로 성장할 전망이며, 특히 생성형 AI는 제약 산업에 연간 600억~1100억 달러의 가치를 창출할 것으로 예상된다.
• 중국 정부는 AI 약물 발견을 국가 전략으로 삼아 15차 5개년 계획에 포함시키고, 서구 제약사들과 대규모 협력 계약을 체결하며 글로벌 AI 약물 개발 경쟁이 한층 치열해지고 있다. (2026년 2월) 원문보기, 원문보기

유전자 치료와 xRNA 플랫폼을 통한 신경계 질환 치료 혁신
Novartis 신경과학 연구팀은 유전자 치료와 xRNA 기술을 결합해 근육 및 신경퇴행성 질환에 대한 차세대 치료법 개발에 박차를 가하고 있다. 특히 중추신경계(CNS) 내 유전자 치료 전달을 위한 새로운 캡시드(바이러스 벡터)를 개발 중이며, 향후 10년 내 거의 모든 조직과 세포 유형에 효과적으로 전달 가능한 치료법 개발을 목표로 한다. (2026년) 원문보기

면역항암제 및 종양 미세환경 연구의 최신 동향

• Mount Sinai 연구진은 전이성 암 치료를 위해 종양 세포가 면역 억제 단백질 PD-L1을 미세입자 형태로 순환시키는 메커니즘을 발견하고, 이를 역이용한 새로운 치료 전략을 제시했다.
• MIT와 스탠포드 연구팀은 면역세포(T 세포)의 피로 현상을 방지해 면역 기반 치료 효과를 극대화하는 방법을 개발했다.
• 대장암 환자에서 면역억제 조절 T 세포가 예후에 긍정적 영향을 미치는 독특한 현상도 밝혀졌다. (2026년 1~2월) 원문보기

AI 화학 스타트업의 투자 유치와 신약 개발 혁신 가속화
2025년 말, 뉴욕 기반 AI 화학 스타트업이 9500만 달러의 투자금을 유치하며 AI가 신약 개발 전 단계에 걸쳐 활용되는 추세가 강화되고 있다. AI는 화합물 설계, 합성 경로 예측, 후보 물질 최적화 등 모든 단계에서 혁신을 주도하고 있다. (2025년 12월) 원문보기

by GPT-4.1m, edited by Gemini 2.5p