Drug discovery

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***Drug Discovery News: 주요 연구 및 기술 발전 요약 (2024-2025)

  1. Drug Discovery News (2024년 5월 29일)에서는 다양한 혁신적 연구 결과들이 소개되었다.
  • 스마트폰 앱을 활용한 자폐증 조기 진단법 개발 연구가 Nature에 발표되었다.
  • 새로운 약물이 죽지 않는 세포(undead cells)를 사멸시켜 망막을 치유하는 효과를 보였다.
  • 심장 판막 질환에 대한 성별 특이적 치료법 가능성을 시사하는 우연한 발견이 있었다.
  • 췌장 발달에 필수적인 새로운 유전자가 발견되었으나, 이는 영장류에만 존재하는 것으로 밝혀졌다.
  • 우주비행 관련 신경안과증후군(SANS)에 대한 연구가 진행 중이며, 우주와 지구에서 치료법 개발 가능성이 모색되고 있다.
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  1. Drug Discovery News (2024년 5월)에서는 비중독성 오피오이드 약물 설계에 중요한 분자적 통찰이 발표되었다.
  • 연구진이 처음으로 오피오이드 약물이 뮤 오피오이드 수용체에 결합할 때 나타나는 새로운 구조적 상태를 관찰하였다.
  • 이 발견은 안전한 오피오이드 약물 개발에 활용될 전망이다.
  • 또한, CRISPR 기반 1상 임상시험에서 심장 치료 가능성을 시사하는 결과가 보고되었다.
  • 영국에서는 비동물 시험법에 대한 관심이 증가하고 있으며, BTK 억제제가 다발성 경화증(MS)에서 긍정적 결과를 보였다.
  • 심부전 후 심장 재생을 위한 새로운 치료법 연구도 활발하다.
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  1. Insilico Medicine (2025년 5월~6월)에서는 인공지능(AI)을 활용한 신약 개발에서 여러 성과를 발표하였다.
  • AI 기반으로 설계된 ENPP1 억제제가 암 면역 조절에 효과적임을 Nature Communications에 보고하였다 (2025년 5월 29일).
  • TNIK 억제제 Rentosertib의 2a상 임상 결과가 Nature Medicine에 발표되었다 (2025년 6월 3일).
  • WDR5-MYC 상호작용 억제제도 AI 플랫폼을 통해 발견되었다 (2025년 5월 28일).
  • 이 회사는 AI와 로보틱스를 결합하여 노화 및 지속 가능성 관련 신약 개발에 집중하고 있으며, 보스턴에서 유니콘 기업으로 성장하였다.
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  1. UNC Eshelman School of Pharmacy (2025년 11월)에서는 AI를 통합한 신약 발견 연구가 진행 중이다.
  • Popov 연구팀은 AI를 활용해 독특한 화합물을 발견하고, 이를 위한 소프트웨어를 공개하였다.
  • AI가 신약 초기 발견 단계를 획기적으로 가속화할 수 있음을 강조하였다.
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  1. MIT 연구진 (2025년)도 AI 및 머신러닝을 활용한 신약 타깃 예측과 RNA 전달용 나노입자 설계에 성공하였다.
  • AI 모델이 단백질의 약물 또는 백신 타깃 가능성을 예측하는 새로운 접근법을 개발하였다.
  • 머신러닝을 이용해 분자의 화학적 특성을 예측하는 시스템도 발표되었다.
  • 알츠하이머병 뇌 염증 치료를 위한 지질 나노입자 기반 치료법이 동물 및 세포 실험에서 효과를 보였다.
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  1. Recursion과 Exscientia (2025년) 두 AI 기반 신약개발 기업이 합병하여 8억 5천만 달러의 현금을 확보하고, 향후 18개월 내 10건의 임상 결과를 목표로 하는 강력한 AI 플랫폼을 구축하였다.
  • Recursion은 생물학적 강점을, Exscientia는 화학적 역량을 결합하여 신약 개발 혁신을 추진한다.
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  1. GLP-1 수용체 작용제 연구 (2025년 11월)에서는 쥐를 대상으로 한 연구에서 GLP-1 약물이 근력 향상과 노화 생물학적 지표를 역전시키는 효과를 보였다.
  • 이 연구는 체중 변화가 거의 없는 상태에서 GLP-1R 작용이 노화에 미치는 영향을 평가하였다.
  • mTOR 억제제와 비교하여 효과를 벤치마킹하였다.
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  1. WHO (2024~2025년)에서는 다음과 같은 주요 가이드라인과 우선순위 목록을 발표하였다.
  • 2024년, 항생제 내성 박테리아 15종을 포함한 ‘Bacterial Priority Pathogens List’를 업데이트하여 연구 및 개발 우선순위를 제시하였다.
  • 2025년 7월, HIV 예방을 위한 반년 주사형 렌아카파비르(lenacapavir) 사용 권고 가이드라인을 발표하였다.
  • 2025년 2월, 오피오이드 의존 치료 및 과다복용 예방을 위한 정신사회적 약물 치료 가이드라인을 업데이트하였다.
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요약하면, 최근 1~2년간 신약 개발 분야에서는 AI와 머신러닝 기술이 신약 타깃 발굴, 화합물 설계, 임상 후보물질 개발에 혁신적 역할을 하고 있습니다. Insilico Medicine, UNC Eshelman School of Pharmacy, MIT, Recursion과 Exscientia 등 주요 기관과 기업들이 AI 기반 플랫폼을 통해 신약 개발 속도를 높이고 있으며, WHO는 항생제 내성, HIV 예방, 오피오이드 치료 등 공중보건에 중요한 가이드라인을 지속적으로 업데이트하고 있습니다. 또한, GLP-1 수용체 작용제의 노화 역전 효과 연구 등 신약 후보물질의 새로운 치료 가능성도 보고되고 있습니다.

2025-11-25 by AIBIO