Tech_Progress

2025년 노화 및 장수 연구는 인공지능(AI)을 활용한 대규모 신약 후보물질 발굴부터 유전자와 세포 단위의 근본적인 노화 기전 규명, 그리고 새로운 치료법 개발에 이르기까지 다각적인 발전을 경험하고 있다. 특히 AI, 유전체학, 단백질체학 등 첨단 기술이 노화의 비밀을 푸는 핵심 열쇠로 부상하며, 과거에는 불가능했던 정밀한 분석과 새로운 치료적 접근을 가능하게 하고 있다. 이는 인류의 오랜 꿈인 ‘건강…

[주간 기술진보] 최근 노화 연구 분야는 인공지능(AI)을 활용한 신약 후보 물질 발굴, RNA 스플라이싱 조절의 수명 연장 효과 규명, 유로리틴 A(Urolithin A)와 개인별 장내 미생물군의 상호작용 분석, 장기별 노화 가속화 시점 특정, 그리고 미토콘드리아 기능 개선을 통한 노화 지연 등 다양한 전선에서 눈부신 발전을 이루고 있다. 이러한 진보는 노화 과정을 심층적으로 이해하고, 맞춤형 노화 조절…

MIT 과학자들, 난치병 치료용 분자 생성 가능한 생성 AI 모델 발표 (2025년 11월) MIT 연구진은 기존의 단백질 결합 친화도 예측 모델인 Boltz-2를 기반으로, 난치병 치료에 적용 가능한 새로운 단백질 결합체를 생성할 수 있는 최초의 생성 AI 모델인 BoltzGen을 개발하였다. BoltzGen은 단백질 설계와 구조 예측을 통합하여, 신약 개발 파이프라인에 바로 투입 가능한 혁신적 단백질 결합체를 만들어내는…

다중 오믹스와 AI 통합으로 질병 이해 및 정밀의학 혁신 가속화 최근 연구들은 유전체학(genomics), 전사체학(transcriptomics), 단백질체학(proteomics), 대사체학(metabolomics) 등 다양한 오믹스 분야의 통합 분석이 생물학 및 질병 이해에 혁신적인 진전을 가져오고 있음을 보여줍니다. 특히, Singular Genomics Systems, Inc.와 같은 기업들이 다중 오믹스 신호를 통합하여 암 조기 진단 정확도를 높이는 기술을 개발하고 있으며(2025년 11월, 원문보기), AI와 대규모 언어…

요약: WHO는 2024년부터 2032년까지 글로벌 감염병 대응을 위한 병원체 유전체 감시 전략과 윤리적 인간 유전체 데이터 공유 원칙을 발표하였으며, 10x Genomics와 Garvan Institute 등은 공간 오믹스 연구 동맹을 결성하여 다중 오믹스 통합 연구를 가속화하였다. AI와 다중 오믹스 융합으로 암 및 복잡질환 연구가 혁신적으로 발전하고 있다. 세계보건기구(WHO)는 2024년 11월, 인간 유전체 데이터의 윤리적 수집, 접근, 사용…