Jul22 Monday BioTopic – drug discovery

머크, 월 1회 복용 HIV 예방약 임상 3상 진입
머크(Merck)는 2025년 7월 중순, 월 1회 복용하는 HIV 예방(PrEP) 약물의 임상 3상 시험에 진입했다고 발표하였다. 이 약물은 기존 일일 복용 HIV 약물 대비 복약 편의성을 크게 개선하여 HIV 감염 예방에 새로운 옵션을 제공할 전망이다. 원문보기

DNA 인코딩 라이브러리 스크리닝으로 전립선암 표적 치료용 고친화성 리간드 발견
2025년 6월 Nature Biomedical Engineering에 발표된 연구에서, Tony Georgiev 등 연구진은 DNA 인코딩 화학 라이브러리를 활용해 전립선산성인산분해효소(prostatic acid phosphatase)를 표적으로 하는 OncoACP3라는 소분자 리간드를 발견하였다. 이 리간드는 피코몰 농도 수준의 결합 친화도를 가지며, 전립선암에 특이적인 약물 전달을 가능하게 하여 표적 치료의 새로운 가능성을 열었다. 원문보기

효모 디스플레이 기반 매크로사이클릭 펩타이드 라이브러리 스크리닝 기술 개발
2025년 6월 Nature Communications에 발표된 연구에서, Sara Linciano 등은 효모 표면 디스플레이 기술을 이용해 수백만 개의 이황화 결합으로 고리화된 펩타이드 라이브러리를 실시간으로 모니터링하며 스크리닝하는 방법을 개발하였다. 이 기술은 화학 합성 및 정제 없이도 빠르고 정량적인 리간드 특성 분석을 가능하게 하여 신약 후보 물질 탐색의 효율성을 높인다. 원문보기

머크 CNS 침투형 RIPK1 저해제 개발, 신경퇴행성 질환 치료 기대
2025년 5월 발표된 연구에서, 머크(Merck)는 뇌에 침투 가능한 경구용 RIPK1 저해제(Compound 36)를 개발하였다. 이 약물은 염증성 세포사멸(necroptosis)을 차단하여 전신 염증 반응 증후군(SIRS), 패혈증, 신경퇴행성 질환 치료에 활용될 수 있다. 우수한 약동학 및 낮은 대사율을 보여 CNS 약물 개발에 중요한 진전을 이뤘다. 원문보기

AI 기반 약물 발견 가속화 및 대규모 화합물 라이브러리 활용 협력 확대
2024년 8월, Enamine과 Collaborative Drug Discovery (CDD)는 Enamine의 방대한 화합물 컬렉션을 CDD Vault AI 모듈에 통합하여 구조 유사성 검색 기능을 강화하였다. 또한, Enamine은 Recursion, ChemPass, PharmAI Discovery 등과 협력하여 AI 기반 신약 후보 물질 발굴과 스크리닝 라이브러리 개발을 가속화하고 있다. 이들 협력은 신약 개발 초기 단계의 효율성과 정확성을 크게 향상시키고 있다. 원문보기

FDA, 알츠하이머 치료제 레카네맙(Lecanemab) 연구에 대해 9번째 바이오산업상 수여
2025년 7월, 에자이(Eisai)는 알츠하이머 치료용 항-아밀로이드 베타 단클론 항체인 레카네맙의 약물 발견 연구로 제9회 바이오산업상을 수상하였다. 이 연구는 임상 시험 외 실제 환자 환경에서의 안전성과 내약성을 입증하여 알츠하이머 치료제 개발에 중요한 이정표가 되었다. 원문보기

WEHI, 파킨슨병 치료제 개발 가속화를 위한 파킨슨 연구재단과 협력
2025년 7월, 웨스턴 오스트레일리아 생의학 연구소(WEHI)는 파킨슨 연구재단과 파킨슨병 치료제 개발을 가속화하기 위한 파트너십을 체결하였다. 이 협력은 ASAP 협력 연구 네트워크에 WEHI가 참여하여 개방형 과학과 다학제적 연구를 통해 신약 후보 물질 발굴을 촉진하는 것을 목표로 한다. 원문보기

IBM과 모더나, 양자 컴퓨팅 활용 신약 개발 가속화 시연
2025년 7월, IBM과 모더나(Modernna)는 양자 컴퓨팅 기술을 활용하여 신약 개발 프로세스를 가속화하는 시연을 진행하였다. 이 협력은 복잡한 분자 상호작용 모델링과 신약 후보 물질 탐색에 양자 컴퓨팅을 적용하여 신약 개발의 효율성과 정확성을 높이는 데 기여할 전망이다. 원문보기

싱가포르, AI 기반 약물 표적 발굴 연구 TISHUMAP 프로젝트 시작
2025년 7월, 싱가포르 정부는 AI를 활용한 약물 표적 발굴을 가속화하기 위한 TISHUMAP 연구 프로젝트를 출범하였다. 이 프로젝트는 정밀 의학과 신약 개발을 위한 AI 기반 데이터 분석 및 표적 식별 기술을 개발하는 데 중점을 둔다. 원문보기

신약 개발에서 AI와 다중 오믹스 통합 활용, 지속 가능한 약물 발견 전략 제시
2025년 5월, MDPI에 발표된 연구에서는 AI와 다중 오믹스 데이터를 통합하여 신약 후보 물질 우선순위 선정과 천연물 재활용을 통한 지속 가능한 약물 발견 프레임워크를 제안하였다. 이 접근법은 데이터 기반 의사결정으로 신약 개발 효율성을 높이고 환경적 지속 가능성을 도모한다. 원문보기

머크, CNS 침투형 BTK 저해제 및 기타 혁신적 신약 후보 다수 임상 진입
2025년 5월, 머크(Merck)는 CNS 침투형 BTK 저해제, SMARCA2 분해제, FAP 저해제 등 다양한 혁신적 신약 후보를 임상 단계로 진입시켰다. 이들 후보 물질은 암, 신경계 질환, 섬유증 등 난치성 질환 치료를 목표로 하며, 구조 기반 약물 설계와 분자 접착제(molecular glue) 기술을 활용하였다. 원문보기

요약하면, 최근 약물 발견 분야에서는 AI 및 양자 컴퓨팅 기술의 도입, DNA 인코딩 라이브러리 및 효모 디스플레이 기반 신약 후보 탐색, CNS 침투형 저해제 개발, 그리고 다중 오믹스 데이터 통합을 통한 지속 가능한 신약 개발 전략이 핵심적인 진전으로 나타나고 있다. 또한, 실제 임상 및 환자 환경에서의 안전성 검증과 글로벌 협력 네트워크 구축도 활발히 진행 중이다.

2025-07-22 by AIBIO