Jul15 Monday BioTopic – drug discovery

Labcorp, 정밀 종양학 도구 확장 및 임상시험 등록 가속화 추진
Labcorp는 2025년 5월 27일, 라이카 스캐너 기반 디지털 병리 네트워크를 중앙 실험실에 도입하고, 차세대 시퀀싱 패널 및 상동 재조합 결핍(HRD) 테스트를 결합한 정밀 종양학 툴킷을 확장하였다. 이를 통해 종양 슬라이드를 인터넷 속도로 전송할 수 있게 되어, 바이오마커 스크리닝을 획기적으로 가속화하고, 암 연구 임상시험 등록 속도를 크게 높일 잠재력을 확보하였다. 원문보기

인간 뇌의 글림파틱 흐름 실시간 추적, 알츠하이머 신약 개발에 새로운 길 제시
2025년 5월 27일, 연구진은 인간 뇌의 글림파틱 시스템 흐름을 실시간으로 추적하는 연구를 발표하였다. 이 연구는 알츠하이머병 치료제 개발에 새로운 가능성을 열어주며, 뇌 내 노폐물 제거 메커니즘을 이해하는 데 중요한 진전을 이뤘다. 원문보기

Ignota Labs, AI 기반 독성 문제 해결로 실패한 신약 후보 재활용 추진
2025년 7월 14일, Ignota Labs의 공동 창립자이자 최고 데이터 과학 책임자인 Layla Hosseini-Gerami 박사는 AI와 머신러닝을 활용하여 약물 개발 과정에서 발생하는 독성 문제를 조기에 발견하고 해결하는 기술을 개발 중임을 밝혔다. 현재 약 56%의 신약 후보가 안전성 문제로 실패하는 상황에서, 이 기술은 실패한 후보 약물을 수정하여 제약사에 재판매하는 혁신적 접근법으로, 신약 개발 비용과 시간을 절감하고 환자 치료 기회를 확대할 수 있을 것으로 기대된다. 원문보기

Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University의 Mashael A. Alghamdi 박사, AI 기반 알츠하이머 및 신경퇴행성 질환 신약 개발 연구 발표
2025년 7월 14일, Imam Mohammad Ibn Saud Islamic University의 Mashael A. Alghamdi 박사는 AI, 머신러닝, 딥러닝 기술을 활용한 알츠하이머병(AD) 및 기타 신경퇴행성 질환 치료제 개발에 관한 종합 리뷰를 발표하였다. AI는 유전자, 단백질, 임상 데이터 등 대규모 생물학적 데이터를 분석하여 신약 타깃 발굴, 후보물질 설계, 독성 예측, 개인 맞춤 치료법 개발에 혁신적인 기여를 하고 있으며, 전통적 방법 대비 비용과 시간을 크게 절감하고 성공률을 높이는 것으로 평가된다. 특히 AlphaFold-2, RoseTTAFold 등 AI 기반 단백질 구조 예측 도구가 신약 설계에 중요한 역할을 하고 있다. 원문보기

Integrated Biosciences, 최초의 옵토제네틱 스크리닝 플랫폼 공개로 신약 발견 혁신
2025년 7월 14일, Integrated Biosciences는 세포 내 신호를 빛으로 조절하는 옵토제네틱 기술을 활용한 최초의 고처리량 스크리닝 플랫폼을 발표하였다. 이 플랫폼은 신약 후보 물질의 효능과 안전성을 빠르고 정확하게 평가할 수 있어, 신약 개발 과정의 효율성과 성공률을 크게 향상시킬 전망이다. 원문보기

Microsoft, AI 시스템 BioEmu-1으로 단백질 동역학 해독 및 신약 개발 가속화
2025년 7월, Microsoft는 BioEmu-1이라는 AI 기반 시스템을 통해 단백질의 움직임을 해독하고 수천 개의 단백질 구조를 생성하여 신약 개발을 가속화하고 있다고 발표하였다. 이 기술은 단백질 구조와 기능에 대한 이해를 높여 신약 후보 물질 발굴과 최적화에 혁신적인 도움을 주고 있다. 원문보기

Sanofi, 미국 뉴저지에 1억 3천만 달러 규모의 기업 허브 개설, 200억 달러 투자 계획 일환
2025년 5월, Sanofi는 미국 뉴저지에 첨단 연구개발을 위한 1억 3천만 달러 규모의 기업 허브를 개설하였다. 이는 미국 내 200억 달러 투자 계획의 일환으로, 신약 개발 및 임상시험 가속화를 목표로 한다. 원문보기

FDA, COVID-19 부스터 접종 대상 축소 발표, 백신 관련 주가 변동 촉발
2025년 7월, 미국 FDA는 COVID-19 부스터 접종 권고 대상을 고위험군으로 제한하는 정책을 발표하였다. 이로 인해 백신 관련 주식 시장에 변동성이 발생하였으며, 건강한 65세 미만 대상 무작위 임상시험 요구사항이 강화되었다. 원문보기

Helix와 Recursion, AI 기반 신약 발견 기술 개발 위해 협력
2025년 5월, Helix와 Recursion은 AI를 활용한 신약 발견 기술 개발을 위해 협력한다고 발표하였다. 양사는 유전체 데이터와 AI 분석을 결합하여 신약 후보 물질 발굴 및 최적화를 가속화할 계획이다. 원문보기

Sanofi, FDA의 생성형 AI 도입에 발맞춰 임상 연구 보고서 작성 시간 30% 이상 단축 사례 공유
2025년 5월, Sanofi는 FDA가 추진하는 생성형 AI 도입에 발맞춰, 유사한 AI 도구를 활용하여 임상 연구 보고서 작성 시간을 30% 이상 단축한 경험을 공유하였다. 이는 신약 개발 프로세스의 효율성을 크게 향상시키는 사례로 평가된다. 원문보기

GSK, 만성폐쇄성폐질환(COPD) 치료용 최초의 IL-5 생물학적 제제 ‘Nucala’ 미국 승인 획득
2025년, GSK는 IL-5를 표적으로 하는 생물학적 제제 ‘Nucala’가 미국에서 만성폐쇄성폐질환(COPD) 치료제로 최초 승인을 받았다고 발표하였다. 이는 COPD 치료제 개발에 새로운 치료 옵션을 제공한다. 원문보기

COTA Healthcare, 실제 임상 종양학 데이터에서 AI 활용 이정표 달성
2025년, COTA Healthcare는 실제 임상 종양학 데이터를 활용하여 AI 기반 분석에서 중요한 이정표를 달성했다고 발표하였다. 이 기술은 환자 맞춤형 치료 전략 개발에 기여할 전망이다. 원문보기

Sanofi, Blueprint Medicines 인수로 폐질환 신약 파이프라인 강화
2025년, Sanofi는 Blueprint Medicines를 약 91억 달러에 인수하여 폐질환 신약 개발 파이프라인을 강화하였다. 이는 폐질환 치료제 개발 경쟁력 제고를 위한 전략적 행보이다. 원문보기

Merck, Verona Pharma 인수로 만성폐쇄성폐질환(COPD) 신약 확보
2025년 7월, Merck는 약 100억 달러에 Verona Pharma를 인수하여 COPD 치료 신약 ‘Ohtuvayre’를 확보하였다. 이는 COPD 치료 시장에서의 입지 강화를 위한 대규모 투자이다. 원문보기

Cresset, Molab.ai 인수로 신약 발견 디지털화 가속화
2025년, Cresset는 AI 기반 ADME 예측 역량을 보유한 Molab.ai를 인수하여 신약 발견의 디지털 전환을 가속화한다고 발표하였다. 이를 통해 신약 후보 물질의 효능 및 안전성 평가를 고도화할 계획이다. 원문보기

TandemAI와 Perpetual Medicines, AI 및 물리학 기반 신약 발견 역량 확대 위해 전략적 합병
2025년 7월, TandemAI와 Perpetual Medicines는 AI와 물리학 기반 기술을 통합한 신약 발견 역량 강화를 위해 전략적 합병을 발표하였다. 이 합병은 첨단 AI 기술과 실험실 역량을 결합하여 신약 개발 속도와 정확도를 높일 전망이다. 원문보기

WHO, ITU, WIPO, 전통 의학 분야 AI 활용에 관한 기술 보고서 발표 및 윤리적 데이터 활용 강조
2025년 7월 11일, 세계보건기구(WHO), 국제전기통신연합(ITU), 세계지식재산기구(WIPO)는 전통 의학 분야에서 AI 활용 현황과 전망을 담은 기술 보고서를 공동 발표하였다. 보고서는 전통 의학 데이터의 포괄적 수집과 인공지능 적용을 통한 맞춤형 치료, 생물다양성 보존, 지식 보호 및 데이터 주권 보장의 중요성을 강조하였다. 또한, 토착민 데이터 주권과 자유롭고 사전 동의된 데이터 활용 원칙 준수를 촉구하였다. 원문보기

요약하면, 최근 2025년 상반기부터 중반까지 다양한 기관과 기업들이 AI, 디지털 병리, 옵토제네틱스, 머신러닝, 단백질 구조 예측 등 첨단 기술을 활용하여 신약 발견과 개발의 효율성, 정확성, 안전성을 크게 향상시키고 있다. 특히, 알츠하이머병, 암, 만성폐쇄성폐질환, 신경퇴행성 질환 등 난치성 질환 치료제 개발에 AI 기반 혁신이 집중되고 있으며, 대규모 투자와 전략적 인수합병도 활발히 진행 중이다. WHO 등 국제기구는 전통 의학 분야에서 AI 활용의 윤리적, 문화적 측면을 강조하며 글로벌 협력과 규제 마련을 촉구하고 있다.

2025-07-15 by AIBIO